Zap - Busca e Recomendação
Contexto
Depois de atuar no time de Growth, passei para o time de Busca, assumindo um desafio central da jornada no Zap Imóveis: melhorar a experiência de busca. O autocomplete era um ponto crítico, pois retornava sugestões pouco relevantes e confundia os usuários.
Minha missão foi redesenhar essa experiência para torná-la mais clara, precisa e eficiente, ajudando as pessoas a chegarem mais rápido aos imóveis que buscavam.
Web & App Design
Nova Busca
Na jornada de quem busca um imóvel, o campo de pesquisa é o ponto de partida. Antes, o autocomplete do Zap Imóveis retornava resultados pouco relevantes, muitas vezes gerando confusão e frustração para o usuário.
Desafio
Sugestões pouco relevantes ou repetidas.
Dificuldade em encontrar termos mais buscados (como bairros, regiões e pontos de interesse).
Problemas de usabilidade.
Impacto direto na descoberta de imóveis e aumento de abandonos na busca.
O processo envolveu:
Dsicovery: Entendimento com time de negócio, pesquisa, benchmarking, e outros métodos
Ideação com o time, brainstorming e outros métodos de Design
Arquitetura da informação, fluxos de navegação
Design de interfaces escaláveis no Figma
Validação com stakeholders e alinhamentos
Solução Proposta
Realizei o redesenho completo do autocomplete, priorizando clareza, usabilidade e relevância nos resultados apresentados. Para garantir uma experiência mais eficiente, aplicamos uma lógica de ranqueamento que destaca os termos mais procurados, como logradouros, bairros, cidades, pontos de interesse e regiões, tornando a busca mais intuitiva.
Além disso, padronizei a forma de exibição das categorias (bairro, cidade, endereço e condomínio), o que contribuiu para a redução de ambiguidades e facilitou a compreensão dos usuários.
Discovery e validações
Na fase de discovery, investiguei em profundidade como os usuários interagiam com a busca, analisando dados de uso, pesquisas benchmarking e análises de usabilidade . Identificamos que muitas buscas terminavam em frustração devido a resultados pouco relevantes e problemas com usabilidade no campo busca.
Com esses insumos, conduzimos sessões de ideação junto ao time de produto e engenharia, explorando diferentes caminhos para melhorar a experiência. Nesse processo, priorizamos soluções que equilibrassem viabilidade técnica e impacto na usabilidade, como a aplicação de lógica de ranqueamento, a diferenciação visual entre categorias e a simplificação do fluxo de interação.
Essas etapas foram fundamentais para alinhar a visão do time e garantir que o redesign fosse sustentado tanto por insights reais de usuários quanto por oportunidades de negócio.
Discovery e validações
Na fase de discovery, investiguei em profundidade como os usuários interagiam com a busca, analisando dados de uso, pesquisas benchmarking e análises de usabilidade . Identificamos que muitas buscas terminavam em frustração devido a resultados pouco relevantes e problemas com usabilidade no campo busca.
Com esses insumos, conduzimos sessões de ideação junto ao time de produto e engenharia, explorando diferentes caminhos para melhorar a experiência. Nesse processo, priorizamos soluções que equilibrassem viabilidade técnica e impacto na usabilidade, como a aplicação de lógica de ranqueamento, a diferenciação visual entre categorias e a simplificação do fluxo de interação.
Essas etapas foram fundamentais para alinhar a visão do time e garantir que o redesign fosse sustentado tanto por insights reais de usuários quanto por oportunidades de negócio.
Zap - Busca e Recomendação
Contexto
Depois de atuar no time de Growth, passei para o time de Busca, assumindo um desafio central da jornada no Zap Imóveis: melhorar a experiência de busca. O autocomplete era um ponto crítico, pois retornava sugestões pouco relevantes e confundia os usuários.
Minha missão foi redesenhar essa experiência para torná-la mais clara, precisa e eficiente, ajudando as pessoas a chegarem mais rápido aos imóveis que buscavam.
Web & App Design
Nova Busca
Na jornada de quem busca um imóvel, o campo de pesquisa é o ponto de partida. Antes, o autocomplete do Zap Imóveis retornava resultados pouco relevantes, muitas vezes gerando confusão e frustração para o usuário.
Desafio
Sugestões pouco relevantes ou repetidas.
Dificuldade em encontrar termos mais buscados (como bairros, regiões e pontos de interesse).
Problemas de usabilidade.
Impacto direto na descoberta de imóveis e aumento de abandonos na busca.
O processo envolveu:
Dsicovery: Entendimento com time de negócio, pesquisa, benchmarking, e outros métodos
Ideação com o time, brainstorming e outros métodos de Design
Arquitetura da informação, fluxos de navegação
Design de interfaces escaláveis no Figma
Validação com stakeholders e alinhamentos
Solução Proposta
Realizei o redesenho completo do autocomplete, priorizando clareza, usabilidade e relevância nos resultados apresentados. Para garantir uma experiência mais eficiente, aplicamos uma lógica de ranqueamento que destaca os termos mais procurados, como logradouros, bairros, cidades, pontos de interesse e regiões, tornando a busca mais intuitiva.
Além disso, padronizei a forma de exibição das categorias (bairro, cidade, endereço e condomínio), o que contribuiu para a redução de ambiguidades e facilitou a compreensão dos usuários.
Discovery e validações
Na fase de discovery, investiguei em profundidade como os usuários interagiam com a busca, analisando dados de uso, pesquisas benchmarking e análises de usabilidade . Identificamos que muitas buscas terminavam em frustração devido a resultados pouco relevantes e problemas com usabilidade no campo busca.
Com esses insumos, conduzimos sessões de ideação junto ao time de produto e engenharia, explorando diferentes caminhos para melhorar a experiência. Nesse processo, priorizamos soluções que equilibrassem viabilidade técnica e impacto na usabilidade, como a aplicação de lógica de ranqueamento, a diferenciação visual entre categorias e a simplificação do fluxo de interação.
Essas etapas foram fundamentais para alinhar a visão do time e garantir que o redesign fosse sustentado tanto por insights reais de usuários quanto por oportunidades de negócio.
Discovery e validações
Na fase de discovery, investiguei em profundidade como os usuários interagiam com a busca, analisando dados de uso, pesquisas benchmarking e análises de usabilidade . Identificamos que muitas buscas terminavam em frustração devido a resultados pouco relevantes e problemas com usabilidade no campo busca.
Com esses insumos, conduzimos sessões de ideação junto ao time de produto e engenharia, explorando diferentes caminhos para melhorar a experiência. Nesse processo, priorizamos soluções que equilibrassem viabilidade técnica e impacto na usabilidade, como a aplicação de lógica de ranqueamento, a diferenciação visual entre categorias e a simplificação do fluxo de interação.
Essas etapas foram fundamentais para alinhar a visão do time e garantir que o redesign fosse sustentado tanto por insights reais de usuários quanto por oportunidades de negócio.
Zap - Busca e Recomendação
Contexto
Depois de atuar no time de Growth, passei para o time de Busca, assumindo um desafio central da jornada no Zap Imóveis: melhorar a experiência de busca. O autocomplete era um ponto crítico, pois retornava sugestões pouco relevantes e confundia os usuários.
Minha missão foi redesenhar essa experiência para torná-la mais clara, precisa e eficiente, ajudando as pessoas a chegarem mais rápido aos imóveis que buscavam.
Web & App Design
Nova Busca
Na jornada de quem busca um imóvel, o campo de pesquisa é o ponto de partida. Antes, o autocomplete do Zap Imóveis retornava resultados pouco relevantes, muitas vezes gerando confusão e frustração para o usuário.
Desafio
Sugestões pouco relevantes ou repetidas.
Dificuldade em encontrar termos mais buscados (como bairros, regiões e pontos de interesse).
Problemas de usabilidade.
Impacto direto na descoberta de imóveis e aumento de abandonos na busca.
O processo envolveu:
Dsicovery: Entendimento com time de negócio, pesquisa, benchmarking, e outros métodos
Ideação com o time, brainstorming e outros métodos de Design
Arquitetura da informação, fluxos de navegação
Design de interfaces escaláveis no Figma
Validação com stakeholders e alinhamentos
Solução Proposta
Realizei o redesenho completo do autocomplete, priorizando clareza, usabilidade e relevância nos resultados apresentados. Para garantir uma experiência mais eficiente, aplicamos uma lógica de ranqueamento que destaca os termos mais procurados, como logradouros, bairros, cidades, pontos de interesse e regiões, tornando a busca mais intuitiva.
Além disso, padronizei a forma de exibição das categorias (bairro, cidade, endereço e condomínio), o que contribuiu para a redução de ambiguidades e facilitou a compreensão dos usuários.
Discovery e validações
Na fase de discovery, investiguei em profundidade como os usuários interagiam com a busca, analisando dados de uso, pesquisas benchmarking e análises de usabilidade . Identificamos que muitas buscas terminavam em frustração devido a resultados pouco relevantes e problemas com usabilidade no campo busca.
Com esses insumos, conduzimos sessões de ideação junto ao time de produto e engenharia, explorando diferentes caminhos para melhorar a experiência. Nesse processo, priorizamos soluções que equilibrassem viabilidade técnica e impacto na usabilidade, como a aplicação de lógica de ranqueamento, a diferenciação visual entre categorias e a simplificação do fluxo de interação.
Essas etapas foram fundamentais para alinhar a visão do time e garantir que o redesign fosse sustentado tanto por insights reais de usuários quanto por oportunidades de negócio.
Discovery e validações
Na fase de discovery, investiguei em profundidade como os usuários interagiam com a busca, analisando dados de uso, pesquisas benchmarking e análises de usabilidade . Identificamos que muitas buscas terminavam em frustração devido a resultados pouco relevantes e problemas com usabilidade no campo busca.
Com esses insumos, conduzimos sessões de ideação junto ao time de produto e engenharia, explorando diferentes caminhos para melhorar a experiência. Nesse processo, priorizamos soluções que equilibrassem viabilidade técnica e impacto na usabilidade, como a aplicação de lógica de ranqueamento, a diferenciação visual entre categorias e a simplificação do fluxo de interação.
Essas etapas foram fundamentais para alinhar a visão do time e garantir que o redesign fosse sustentado tanto por insights reais de usuários quanto por oportunidades de negócio.
